O prednostima, ali i nedostacima sveprisutne, ali još uvijek nedovljno nam poznatne umjetne inteligencije porazgovarali smo s suosnivačaem Global AI Ethics Institutea i jednim od vodećih stručnjaka na području ljudskih resursa. Aco Momčilović po struci je psiholog sa završenim MBA programom. Dug je niz uspješnih kompanija u kojima je naš sugovornik bio zadužen za upravljanje ljudskim potencijalima, a ove godine preuzeo je dužnost HR direktora za kompaniju AirQ iz Abu Dhabija, na čelu koje se nalazi bivši direktor proizvodnje Rimac Automobila, Igor Pongrac.
Radi sve više upita i interesa kako pojedinaca, tako i poslovne zajednice, u suradnji s kolegom Vedranom Antoljakom osmišljen je webinar za sve one koji žele znati više o primjeni AI alata u poslovanju. Nabavite svoje ulaznice na vrijeme za prvi od dva predviđena termina na nižem linku:
https://www.entrio.hr/event/kako-ai-mijenja-svijet-osnove-ai-tehnologije-i-upotreba-chatgpta-14154
Što vi osobno istražujete uz pomoć umjetne inteligencije i pomaže li vam u poslovanju i životu?
Za početak, ja istražujem samu umjetnu inteligenciju. Zanimaju me utjecaji te tehnologije na društvo, ekonomiju, političke odnose. Na žalost kod nas nema previše ljudi koji se bave sa AI- em na toj razini.
S druge strane, pokušavam držati korak sa većinom novih AI alata. Tako u zadnjih godinu i nešto aktivno radim sa raznim sustavima generativnog AI-a. Neke od tih alata mogu upotrijebiti, i upotrebljavam i u svome primarnom području – Ljudskim resursima. Prvi u Hrvatskoj sam napravio oglas za posao čiji je vizual za društvene mreže kreirala umjetna inteligencija (Midjourney). Također koristim ChatGPT u stvaranju nekih oglasa ili postova. Svi ti alati nam u ovome trenutku pomažu da se ubrza proces i uštedi vrijeme, a često i poboljša kvaliteta. Također koristim ga i kod formiranje nekih odgovora za intervjue😊.
Pojasnite nam na koji način funkcionira ChatGPT. Je li to umjetna inteligencija, algoritam, machine learning ili nešto treće?
ChatGPT je sustav umjetne inteligencije (UI) koji koristi algoritme i tehnike strojnog učenja kako bi generirao ljudskom jeziku slične odgovore na upite korisnika. Glavna komponenta ovog sustava je GPT-4, veliki model jezika koji je treniran na velikom broju tekstualnih podataka kako bi razumio i generirao tekst na prirodan način.
ChatGPT se temelji na arhitekturi dubokih neuronskih mreža zvanoj “Transformer”, koja mu omogućuje analiziranje i obradu jezičnih uzoraka na vrlo složen način. Model se trenira na temelju strojnog učenja, što znači da se prilagođava i poboljšava kroz proces učenja iz velike količine podataka.
Umjetna inteligencija, algoritam i strojno učenje su povezani pojmovi, ali nisu isto:
Umjetna inteligencija (UI): općenito se odnosi na simulaciju ljudske inteligencije u strojevima koji su programirani da razmišljaju i uče poput ljudi.
Algoritam: skup pravila ili postupaka koje stroj slijedi kako bi riješio problem ili izvršio određeni zadatak. ChatGPT koristi algoritme za generiranje tekstualnih odgovora.
Strojno učenje (SU): podgrana umjetne inteligencije koja omogućuje sustavima da samostalno uče i poboljšavaju se na temelju podataka, bez eksplicitnog programiranja. GPT-4 se trenira koristeći tehnike strojnog učenja.
Koji su nedostaci spomenutog i kako odgovarate na kritike pojedinaca?
Postoje razni problemi sa trenutnom verzijom, neki od njih su: nepouzdanost. ChatGPT može generirati informacije koje su netočne ili zastarjele. Budući da je model treniran na podacima do rujna 2021., njegovo znanje nije ažurirano za događaje ili informacije koje su se pojavile nakon tog datuma. Pristranost: model može prenositi pristranosti prisutne u podacima na kojima je treniran. To može rezultirati nepoželjnim, pristranim ili neosjetljivim odgovorima. Poznat je problem pristranih datasetova koji zapravo diskriminiraju neke skupine. Nejasni ili općeniti odgovori: ponekad ChatGPT može generirati odgovore koji su previše općeniti ili nejasni kako bi bili korisni u određenim situacijama. Dosta često daje i potpuno krive odgovore čak i nakon par upita. Sigurnost i privatnost: postoje brige oko sigurnosti i privatnosti vezane uz uporabu umjetne inteligencije kao što je ChatGPT. Postoji rizik da se osjetljive informacije korisnika mogu kompromitirati ili zloupotrijebiti. Već smo imali primjere gdje su neke korporacije zabranile korištenje svojim djelatnicima zato što su podijelile osjetljive ili tajne informacije sa sustavom. Ovisnost o jeziku: ChatGPT može bolje funkcionirati na nekim jezicima nego na drugima, uglavnom zbog kvalitete i količine podataka na kojima je model treniran. Rezultat toga je da kvaliteta generiranih odgovora može varirati ovisno o jeziku.
Važno je napomenuti da se ChatGPT ne smije smatrati savršenim izvorom informacija, već alatom koji može pružiti korisne informacije i potaknuti daljnje istraživanje. Korisnici bi uvijek trebali provjeriti informacije iz više izvora kako bi osigurali točnost i ažurnost podataka.
Kojim bi poduzetnicima i sektorima AI mogao pomoći da postanu konkurentniji i brži u poslovanju?
Doslovno u svim sektorima. Ali u nekima će sigurno ići brže. Financije, telekomunikacija, čak i medicina su relativno brzo reagirale. Turizam, edukacije, i još neka područja imaju ogroman potencijal, ali se tek čekaju najveći doprinosi. Rekao bih općenito da će mali i srednji poduzetnici morati, ali i moći vrlo brzo i agilno reagirati. Ali da to uspiju, moraju brzo početi raditi na svojoj edukaciji. Ja upravo spremam jedan webinar koji bi im mogao koristiti.
Može li algoritam trgovati na burzi bolje od čovjeka?
Algoritmi koji se koriste za trgovanje na burzi, poznati kao algoritamsko trgovanje ili visokofrekventno trgovanje (HFT), mogu u nekim slučajevima nadmašiti ljudske trgovce. Ovi algoritmi mogu automatski izvršavati naredbe za trgovanje na temelju unaprijed definiranih pravila i parametara te koristiti napredne matematičke modele i analize velikih količina podataka u realnom vremenu. Rekao bih da za sada većina sustava ne trguje dovoljno dobro, ali vrlo često su i ljudi vrlo loši traderi. Npr. postojali su podaci da je ogromna većina tzv „day tradera“ u kripto segmentu bio u gubitcima.
Oko čega još trebamo biti oprezni kada je AI u pitanju?
Postoje razne opasnosti poput pristranosti AI sustava, opasnosti od zamjene ljudskog rada, spomenute sigurnosti i privatnosti podataka, sve veće šanse za zloupotrebu tehnologije, ali i ovisnost o AI-u koja će dugoročno smanjiti razvoj ljudskih sposobnosti. Po meni najveće opasnosti su „Allignment problem“, tj. usklađenost AI-a s našim ciljevima, koja bi mogla u nekome trenutku izmaknuti kontroli, i brzina inovacije koja nam dolazi i koja se još više ubrzava. Već danas stručnjaci koji su u tome području i samo se time bave, govore kako i oni već zaostaju s obzirom na brzinu razvoja. Pitanje je koliko će svi ostali moći pratiti.
Koliko prema vašem mišljenju još ima prostora za razvoj umjetne inteligencije?
Mislim da smo tek na pragu eksponencijalne krivulje. Čak i da ostanemo samo u razini Artificial Narrow Intelligence, mislim da se može napraviti još jako puno poboljšanja, ali i upotreba već postojećih tehnologija. Kontinuirani razvoj novih algoritama, arhitektura i tehnika treniranja može dovesti do poboljšanja u točnosti, efikasnosti i etičnosti AI sustava. Pitanje je samo tko će raditi na tome razvoju. Ono što već sada vidimo je da nije dovoljno da su u to uključeni samo programeri i razni STEM znanstvenici, nego i profesionalci iz humanističkih područja – psiholozi, ekonomisti, sociolozi, etičari, filozofi itd. Pitanje je samo kako ih na vrijeme privući u to područje u dovoljnom broju.
